Опис
Назва освітньої програми (магістр)
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ:
Освітньо-професійна програма «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ» (строк навчання 1 рік 4 місяці)
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ:
Освітньо-наукова програма «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ» (строк навчання 1 рік 9 місяців)
Назва спеціалізації:
Інтелектуальний аналіз даних
Контакти:
Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»
Адреса: вул. Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 +38 (057) 707-63-51, e-mail: KMAD@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна
Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників:
магістр
Основні спеціальні навчальні дисципліни:
- Нелінійні процеси і моделі
- Математичні методи машинного навчання
- Некоректні задачі обробки даних
- Метаевристичні методи оптимізації
- Основи наукових досліджень
Профільний пакет дисциплін “Інтелектуальний аналіз великих даних”
Методи та технології роботи з великими даними
- Аналіз графових даних
- Інженерія машинного навчання
- Аналіз та синтез природньомовної інформації
- Методи обробки сигналів
- Методи обробки зображень
Характеристика спеціалізації:
Освітньо-професійна програма з орієнтацією на дослідження, розробку та застосування математичних методів, моделей і алгоритмів на основі машинного навчання та штучного інтелекту.
Освітньо-наукова програма з науковою орієнтацією на дослідження, розробку і застосування математичних методів, моделей та алгоритмів на основі машинного навчання і штучного інтелекту. Основний фокус освітньої програми Спеціальна освіта в галузі математики і статистики
Професійна спрямованість конкурсних пропозицій – розробка програмного забезпечення для аналізу даних, процесів, текстів, сигналів і зображень, прогнозування та прийняття рішень, пошуку і видобування знань.
Особливості спеціалізації:
Освітньо-професійної та освітньо-наукової програм “Інтелектуальний аналіз даних”
- Експериментальна проектно-орієнтована освітньо-наукова програма.
- Проектне навчання на основі виконання інтегрованих навчальних та реальних проектів.
- Дуальне навчання на базових підприємствах (провідних IT-компаніях).
- Індивідуалізація навчання з орієнтацією на студента.
- Викладання ряду навчальних дисциплін на англійській мові.
Можливості працевлаштування:
Працевлаштування на підприємствах і компаніях ІT-індустрії, Data Scientist та Big Data в інформаційно-аналітичних відділах підприємств виробничого і банківсько-фінансового секторів, наукових установах, навчальних закладах вищої освіти тощо.
Провідну роль у комунікації переклад відіграє не лише у подоланні культурних бар’єрів, а й у донесенні до іншомовної аудиторії найсучасніших досягнень науки та техніки.
Анастасія –
Всім привіт! Я нещодавно стала магістром прикладної математики. Навчання було досить складним, але дуже цікавим і корисним.
Ми вивчали багато різних дисциплін, таких як чисельні методи, машинне навчання, обробка даних, інтелектуальний аналіз та багато чого цікавезного. Найбільше мені сподобалося вивчати статистику та методи статистичного аналізу, які мені знадобилися вже у реальному житті.
Ваша майбутьня професія надважлива зараз, оскільки інформація є важливою частиною нашого життя. Інформацію необхідно обробляти, аналізувати та інтерпретувати, щоб приймати правильні рішення. А в цьому нам допомагає саме програмування та математичні методи.
Я б дуже рекомендувала всім, хто цікавиться технологіями та математикою, навчитися програмувати саме на 113 спеціальності. Це дуже цікава та перспективна професія, яка завжди буде потрібна у сучасному світі.