Спеціальність F1 Прикладна математика

 

Оберіть освітню програму для того, щоб дізнатися більше про конкурсні пропозиції (КП) та профілізації.

В Вашому персональному електронному кабінеті Ви знайдете такі самі освітні програми:

Відображаються усі з 4 результатів

  • Інтелектуальний аналіз даних (Бакалавр)

    🚀 Хочеш створювати рішення, що змінюють світ?

    На цій програмі тебе навчають не просто працювати з даними — тебе готують до викликів майбутнього. Її випускники вже будують AI-рішення в Google, Amazon, Meta, керують розробками в NEAR та запускають власні компанії в США.

    Усе починається з потужної математичної та алгоритмічної підготовки, яка дозволяє глибоко розуміти моделі, створювати власні рішення та працювати з найвибагливішими завданнями галузі.

    Програма поєднує:

    • фундаментальну освіту (аналіз, статистика, дискретна математика тощо),
    • сучасні ІТ-інструменти (Python, SQL, ML-фреймворки та ін),
    • практику з першого курсу (реальні проєкти, хакатони, стажування в компаніях),
    • гнучку освітню траєкторію: від кібербезпеки до аналізу бізнес-процесів.

    🧩 Кожен студент – це власний вибір, власний фокус, власний шлях

    📌 Детальніше про програму «Інтелектуальний аналіз даних» можна дізнатися на сайті кафедри КМАД:

    🌐https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/f1-bakalavr/

     

  • Інтелектуальний аналіз даних (Магістр)

    🚀 Думати глибше, бачити більше: обирай програму, яка відкриє нові горизонти

    Ці магістерські програми — для тих, хто хоче не просто працювати в ІТ, а створювати власні рішення в сфері штучного інтелекту. Вони дають змогу глибоко зануритися в машинне навчання, аналіз даних, комп’ютерний зір та нейромережі — і зрозуміти не лише як це працює, а чому саме так.

    Програми поєднують теорію з практикою: замість просто технічних навичок — реальні кейси, командна робота, дослідження. Це підготовка до кар’єри в R&D-командах, стартапах, лабораторіях — або до подальшої наукової роботи.

    🔁 Можна обрати:

    • – Освітньо-професійна програма (ОПП) — з фокусом на застосування, проєкти та практику в ІТ-компаніях.
    • – Освітньо-наукова програма (ОНП) — для тих, хто бачить себе у дослідженнях, аналітиці та науковій кар’єрі.

    🧠 Обирай предмети, проєкти, менторів — формуй себе як сучасного фахівця

    📌 Детальніше про програму «Інтелектуальний аналіз даних» можна дізнатися на сайті кафедри КМАД: https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/f1-magystratura/

  • 113 Прикладна математика | Комп'ютерне та математичне моделювання

    Комп’ютерне та математичне моделювання (Бакалавр)

    КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ» | F1 Прикладна математика

    Ідея спеціальності F1 Прикладна математика полягає у вивчені математичних методів, що спрямовані на побудову різних видів моделей. Значна увага приділяється вивченню математичних методів моделювання та їх реалізації через розробку програмного забезпечення. Окрім математичного моделювання вивчаються можливості з 3D та комп’ютерного моделювання. Активно впроваджуються методи побудови моделей на основі великих даних. Спеціальність носить прикладний характер, адже побудова моделей проводиться на реальних прикладах та супроводжується розробкою відповідних програм.

     

    • ✅ проектна форма навчання (за стандартами міжнародної ініціативи CDIO) на основі послідовності виконання інтегрованих навчальних та реальних проектів дослідницького або практичного спрямування «на замовлення» потенційних роботодавців або за науковим напрямом;
    • ✅ можливості до академічної мобільності в університети ЄС (щорічно від 1 місяця до 1 семестру для 2-5 кращих студентів)
    • ✅ практика та інтернатура студентів в провідних R&D центрах.
  • 113 Прикладна математика | Комп'ютерне та математичне моделювання

    Комп’ютерне та математичне моделювання (Магістр)

    КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ»

    Ідея спеціальності полягає у вивчені математичних методів, що спрямовані на побудову різних видів моделей. Значна увага приділяється вивченню математичних методів моделювання та їх реалізації через розробку програмного забезпечення. Окрім математичного моделювання вивчаються можливості з 3D та комп’ютерного моделювання. Активно впроваджуються методи побудови моделей на основі великих даних. Спеціальність носить прикладний характер, адже побудова моделей проводиться на реальних прикладах та супроводжується розробкою відповідних програм.