Опис
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ:
Освітньо-професійна програма «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ» (строк навчання 1 рік 4 місяці) (https://vstup.edbo.gov.ua/offer/1418777/)
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ:
Освітньо-наукова програма «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ» (строк навчання 1 рік 9 місяців) (https://vstup.edbo.gov.ua/offer/1418994/)
Назва спеціальності F1 «Прикладна математика»:
ОПП «Інтелектуальний аналіз даних»
ОНП «Інтелектуальний аналіз даних»
Контакти:
Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»
Адреса: вул. Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 +38 (097) 113-45-19, e-mail: KMAD@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна
Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників:
магістр
💡 Світ змінюється — попит на аналітику зростає
🔍 Інтелектуальний аналіз даних — це відповідь на запит часу: поєднання глибокої математичної підготовки, інструментів штучного інтелекту та навичок вирішення реальних задач.
Сучасним фахівцям потрібно не просто «вміти кодити», а розуміти сенс даних і бачити нові можливості.Ті, хто розуміє дані, сьогодні стоять за найважливішими рішеннями світу.
🌍 Чому саме зараз?
- 📱 ШІ — вже в кожному смартфоні, банку, авто.
- 🏥 Дані керують рішеннями у медицині, безпеці, освіті.
- 💬 Нові професії з’являються щороку
- 🚀 Бізнеси і країни шукають тих, хто може не лише користуватися інструментами, а й бачити за ними сенс.
🧠 ШІ — вже не майбутнє, а сучасність. І ця програма готує фахівців, які її формують
🚀 Навчання, що дає більше, ніж просто диплом
Це поєднання глибокої підготовки з математики, алгоритмів та інструментів штучного інтелекту з практичними кейсами, менторством і досвідом міжнародного рівня.
Наші викладачі — це ті, хто не лише в темі, а й формує саму тему: працюють над реальними AI-рішеннями, запускають стартапи, консультують компанії.
✅ Наші переваги:
- 🔬 Реальні проєкти — створюєш рішення для бізнесу, науки, безпеки
- 👨🏫 Викладачі-практики з ІТ-компаній, які діляться живим досвідом
- 🧪 Project-Based Learning та CDIO-підхід: проєкти — в основі всього: ми навчаємось, створюючи реальні рішення
- 🤝 Стажування у відомих ІТ-компаніях.
- 📂 Портфоліо з кейсів — не просто навчання, а реальний результат
- 🧑🤝🧑 Soft skills + hard skills — лідерство, тайм-менеджмент, презентації
Як це працює? Знання → досвід → офер
Ми не просто даємо знання. Ми створюємо простір, де ти зможеш зібрати власний професійний профіль ще під час навчання — через практику, проєкти, спільноту.
Випускники кафедри КМАД працюють у провідних українських та міжнародних компаніях на позиціях:
- Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer
- (інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
- Data Scientist (аналітик даних)
- Data Engineer (інженер з обробки даних)
- Software Developer (розробник програмного забезпечення)
- Business Analyst (бізнес-аналітик)
- Фахівець із кібербезпеки
Тут знання стають досвідом, ідеї — продуктами, а навчання — стартом кар’єри!
🚀 Твій шлях: обирай, що формує тебе
Освітні компоненти ОПП та ОНП «Інтелектуальний аналіз даних» поділяються на обов’язкові та вибіркові. Це дозволяє студентам формувати персоналізовану навчальну програму відповідно до власних професійних інтересів.
🔹 Обов’язкові освітні компоненти загальної підготовки:
- Інноваційне підприємництво та управління стартап проєктами
- Іноземна мова за професійним спрямуванням
- Інтелектуальна власність
- Видобування знань, прогнозування та ухвалення рішень
🔹 Обов’язкові освітні компоненти спеціальної (фахової) підготовки:
- Математичні методи машинного навчання
- Некоректні задачі обробки даних
- Нелінійні процеси і моделі
- Матаевристичні методи оптимізації
- Основи наукових досліджень
🔹 Вибіркові освітні компоненти:
- Один з двох профільованих пакетів:
- «Інтелектуальний аналіз великих даних»
- «Інтелектуальний аналіз текстів та зображень»
- Дві дисципліни вільного вибору профільної підготовки
- Два освітні компоненти загальної підготовки з різних пакетів
🎓 Обирай предмети, проєкти, менторів — формуй себе як сучасного фахівця!
Медіаконтент:
Веб-сайт: https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/abituriyentu/
Інформаційний чат-бот: https://t.me/KMAD_bot
Підписуйтесь на нас в
- Telegram: https://t.me/kmadchannel
- Instagram: https://www.instagram.com/data_science_ntu_hpi/
- Facebook: https://www.facebook.com/kmmmds
- YouTube: https://www.youtube.com/@datascienceeducationalprog3946
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kmad-khpi/
Анастасія –
Всім привіт! Я нещодавно стала магістром прикладної математики. Навчання було досить складним, але дуже цікавим і корисним.
Ми вивчали багато різних дисциплін, таких як чисельні методи, машинне навчання, обробка даних, інтелектуальний аналіз та багато чого цікавезного. Найбільше мені сподобалося вивчати статистику та методи статистичного аналізу, які мені знадобилися вже у реальному житті.
Ваша майбутьня професія надважлива зараз, оскільки інформація є важливою частиною нашого життя. Інформацію необхідно обробляти, аналізувати та інтерпретувати, щоб приймати правильні рішення. А в цьому нам допомагає саме програмування та математичні методи.
Я б дуже рекомендувала всім, хто цікавиться технологіями та математикою, навчитися програмувати саме на 113 спеціальності. Це дуже цікава та перспективна професія, яка завжди буде потрібна у сучасному світі.