Спеціальність F1 Прикладна математика

 

Оберіть освітню програму для того, щоб дізнатися більше про конкурсні пропозиції (КП) та профілізації.

В Вашому персональному електронному кабінеті Ви знайдете такі самі освітні програми:

Відображаються усі з 4 результатів

  • Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних (Бакалавр)

    Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних — це міждисциплінарна програма, що поєднує математику, програмування та роботу з даними для прийняття обґрунтованих рішень.

    Освітня програма підходить тим, хто хоче працювати з даними: аналізувати їх, знаходити закономірності, будувати моделі та застосовувати результати у реальних задачах.

    Під час навчання студенти опановують програмування, математичні методи та сучасні підходи до аналізу даних і поступово переходять до розв’язання практичних задач різної складності.

    Освітня програма поєднує:

    прикладну математику (F1) — моделі, алгоритми, методи аналізу
    системний аналіз та науку про дані (F4) — роботу з реальними даними, прийняття рішень та сучасні ІТ-підходи

    Що вивчають студенти:

    — програмування та алгоритмічне мислення
    — методи аналізу й обробки даних
    — машинне навчання та штучний інтелект
    — моделювання процесів і систем
    — підходи до прийняття рішень у складних задачах

    У результаті студенти отримують практичні навички роботи з даними, досвід розв’язання реальних задач і підготовку до роботи в ІТ, аналітиці або суміжних сферах.

     

    📌 Детальніше про програму «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» можна дізнатися на сайті кафедри КМАД:

    🌐https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/f1-bakalavr/

     

  • Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних (Магістр)

    Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних — це міждисциплінарні магістерські програми, які поєднують прикладну математику (F1) та системний аналіз і науку про дані (F4) з сучасними методами штучного інтелекту для розв’язання складних задач і створення інтелектуальних систем.

    Освітні програми підходять тим, хто хоче не просто використовувати технології, а розуміти їх на глибокому рівні: аналізувати дані, будувати математичні моделі та розробляти інтелектуальні рішення для реальних задач.

    Під час навчання студенти опановують сучасні підходи Data Science та штучного інтелекту, працюють із практичними кейсами, виконують дослідницькі й проєктні задачі та розв’язують складні міждисциплінарні проблеми.

    Освітні програми поєднують:

    прикладну математику (F1) — моделі, алгоритми та математичні методи
    системний аналіз і науку про дані (F4) — роботу з даними, прийняття рішень і сучасні IT-підходи
    штучний інтелект і машинне навчання — побудову інтелектуальних моделей і систем
    практику та дослідження — реальні задачі, R&D та командні проєкти

    У результаті студенти отримують глибокі знання у сфері Data Science та AI, досвід роботи з реальними задачами та підготовку до кар’єри в IT, R&D-командах, аналітиці або науковій сфері.

    Можна обрати формат навчання:

    Освітньо-професійна програма (ОПП) — з фокусом на практику, проєкти та роботу в IT
    Освітньо-наукова програма (ОНП) — для тих, хто планує займатися дослідженнями та науковою діяльністю

    📌 Детальніше про освітні програми можна дізнатися на сайті кафедри КМАД

    🌐 https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/f1-magystratura/

     

  • F1 Прикладна матемаика

    Комп’ютерне та математичне моделювання (Бакалавр)

    КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ» | F1 Прикладна математика

    Ідея спеціальності F1 Прикладна математика полягає у вивчені математичних методів, що спрямовані на побудову різних видів моделей. Значна увага приділяється вивченню математичних методів моделювання та їх реалізації через розробку програмного забезпечення. Окрім математичного моделювання вивчаються можливості з 3D та комп’ютерного моделювання. Активно впроваджуються методи побудови моделей на основі великих даних. Спеціальність носить прикладний характер, адже побудова моделей проводиться на реальних прикладах та супроводжується розробкою відповідних програм.

     

    • ✅ проектна форма навчання (за стандартами міжнародної ініціативи CDIO) на основі послідовності виконання інтегрованих навчальних та реальних проектів дослідницького або практичного спрямування «на замовлення» потенційних роботодавців або за науковим напрямом;
    • ✅ можливості до академічної мобільності в університети ЄС (щорічно від 1 місяця до 1 семестру для 2-5 кращих студентів)
    • ✅ практика та інтернатура студентів в провідних R&D центрах.
  • F1 Прикладна матемаика Магістр

    Комп’ютерне та математичне моделювання (Магістр)

    КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ»

    Ідея спеціальності полягає у вивчені математичних методів, що спрямовані на побудову різних видів моделей. Значна увага приділяється вивченню математичних методів моделювання та їх реалізації через розробку програмного забезпечення. Окрім математичного моделювання вивчаються можливості з 3D та комп’ютерного моделювання. Активно впроваджуються методи побудови моделей на основі великих даних. Спеціальність носить прикладний характер, адже побудова моделей проводиться на реальних прикладах та супроводжується розробкою відповідних програм.