Опис
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ»
(https://vstup.edbo.gov.ua/offer/1419155/)
Назва спеціальності F3 «Комп’ютерні науки»: ОПП «Штучний інтелект»
Контакти:
Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»
Адреса: вул. Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 +38 (097) 113-45-19, e-mail: KMAD@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна
Освітньо-кваліфікаційний рівень випускників:
Бакалавр
Характеристика освітньо–професійної програми:
ОПП «Штучний інтелект» спрямована на підготовку фахівців з застосування сучасних методів та технологій штучного інтелекту, а саме штучних нейронних мереж, машинного навчання, глибокого навчання, генетичних та еволюційних алгоритмів тощо для вирішення прикладних задач, зокрема, в керуванні мобільними системами та забезпеченні кібербезпеки
Особливості освітньо-професійної програми:
🔹 Проєктне навчання
Проєктно-орієнтована професійна підготовка за стандартами міжнародної ініціативи CDIO на основі послідовності інтегрованих навчальних та реальних проєктів. Проєктне навчання здійснюється паралельно з теоретичним, у вигляді поетапного виконання проєктів, що дозволяє студентам розвивати гнучкі навички (soft skills):
- вміння працювати в команді
- розподіляти ролі
- здійснювати міжособистісне спілкування
🔹 Індивідуалізація навчання з орієнтацією на студента
Програма пропонує гнучку освітню траєкторію, що дозволяє студентам адаптувати навчальний процес відповідно до власних інтересів і кар’єрних цілей. Завдяки вибірковим дисциплінам та можливості участі у наукових та індустріальних проєктах, кожен студент може сформувати персоналізовану навчальну програму.
🔹 Дуальна освіта та співпраця з ІТ-компаніями
Кафедра співпрацює з провідними ІТ-компаніями України, що забезпечує практичну спрямованість навчання. Викладачі, які одночасно працюють у ВНЗ та ІТ-компаніях, передають студентам актуальні знання та досвід.
🔹 Практика та стажування студентів в R&D-відділах IT-компаній
Студенти проходять стажування у дослідницьких центрах та R&D-відділах провідних IT-компаній, працюючи над реальними проєктами та сучасними технологіями. Це дозволяє отримати цінний практичний досвід, розширити професійні зв’язки та значно підвищити шанси на працевлаштування після завершення навчання. Багато студентів отримують пропозиції роботи ще до випуску.
🔹 Академічна мобільність
Навчання у європейських університетах – можливість академічної мобільності в університетах ЄС (щорічно від 1 місяця до 1 семестру для 2-5 найкращих студентів), інтегрована програма з університетом Аахена (Німеччина).
Можливості працевлаштування:
Випускники ОПП «Штучний інтелект» успішно працюють у провідних ІТ-компаніях на таких посадах:
- Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer (Інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
- Data Scientist / Data Engineer (Аналітик даних / Інженер з обробки даних)
- Software Developer (Розробник програмного забезпечення)
- Business Analyst (Бізнес-аналітик)
- Фахівець з Data Science у кібербезпеці
🌍 Наші випускники працюють у світових компаніях, таких як:
Google, Meta, Amazon, Toshiba, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, Near, EPAM та інших.
Дисципліни, що вивчаються за даною ОПП:
Основні спеціальні навчальні дисципліни
- Алгоритмізація та програмування
- Методи та засоби штучного інтелекту
- Основи машинного навчання
- Бази та сховища даних
- Штучні нейронні мережі
- Дискретна математика
- Алгоритми і структури даних
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Нечіткі моделі та методи
- Основи кібербезпеки
- Інтелектуальний аналіз даних
- Розподілені обчислення та хмарні технології
- Архітектура комп’ютерних систем
- Проєктування та розробка програмного забезпечення
- Паралельні обчислення
- Методи оптимізації та дослідження операцій
- Комп’ютерні мережі
- Інтелектуальні технології в Internet та Semantic Web
Вибіркові дисципліни за траєкторіями навчання
✅ Інтелектуальне керування мобільними системами – включає методи управління автономними та роботизованими системами, аналіз і обробку сигналів, комп’ютерний зір, мультіагентні технології та штучний інтелект у мобільних пристроях.
- Математичні основи теорії керування
- Алгоритмічні мови
- Теорія керування
- Основи інтелектуального керування
- Цифрова обробка сигналів та зображень
- Глибоке навчання
- Комп’ютерний зір
- Інтелектуальні мультіагентні системи
- Інтелектуальні мобільні системи
- Проєкти за напрямком
✅ Штучний інтелект в задачах кібербезпеки – включає сучасні методи захисту інформації, криптографії, блокчейну, аналізу загроз, управління кіберінцидентами та застосування штучного інтелекту для кіберзахисту.
- Математичні основи захисту інформації
- Алгоритмічні мови
- Основи криптології та криптографії
- Основи блокчейн
- Менеджмент комп’ютерних інцидентів у кіберпросторі
- Етичний хакінг
- Безпека інтернет-речей та штучний інтелект
- Інтелектуальні методи виявлення проникнень
- Захист об’єктів критичної інфраструктури
- Проєкти за напрямком
Якщо цікаво, що саме вивчають наші студенти, то пропонуємо ознайомитися з MAP ROAD AI, де ми зібрали інформацію щодо курсів освітньої програми “Штучний інтелект”
Медіаконтент:
Веб-сайт: https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/abituriyentu/
Інформаційний чат-бот: https://t.me/KMAD_bot
Підписуйтесь на нас в
- Telegram: https://t.me/kmadchannel
- Instagram: https://www.instagram.com/data_science_ntu_hpi/
- Facebook: https://www.facebook.com/kmmmds
- YouTube: https://www.youtube.com/@datascienceeducationalprog3946
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kmad-khpi/
Відгуки
Відгуків немає, поки що.