Опис
Назва освітньої програми:
Штучний інтелект
Контакти:
Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»
Адреса: вул. Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 +38 (057) 707-63-51, e-mail: KMAD@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна
Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників:
Бакалавр
Основні спеціальні навчальні дисципліни:
- Алгоритмізація та програмування
- Методи та засоби штучного інтелекту
- Основи машинного навчання
- Бази та сховища даних
- Штучні нейронні мережі
- Дискретна математика
- Алгоритми і структури даних
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Нечіткі моделі та методи
- Основи кібербезпеки
- Інтелектуальний аналіз даних
- Розподілені обчислення та хмарні технології
- Архітектура комп’ютерних систем
- Проєктування та розробка програмного забезпечення
- Паралельні обчислення
- Методи оптимізації та дослідження операцій
- Комп’ютерні мережі
- Інтелектуальні технології в Internet та Semantic Web
Вибіркові траєкторії навчання:
«Інтелектуальне керування мобільними системами»
- Математичні основи теорії керування
- Алгоритмічні мови
- Теорія керування
- Основи інтелектуального керування
- Цифрова обробка сигналів та зображень
- Глибоке навчання
- Комп’ютерний зір
- Інтелектуальні мультіагентні системи
- Інтелектуальні мобільні системи
- Проєкти за напрямком
«Штучний інтелект в задачах кібербезпеки»
- Математичні основи захисту інформації
- Алгоритмічні мови
- Основи криптології та криптографії
- Основи блокчейн
- Менеджмент комп’ютерних інцидентів у кіберпросторі
- Етичний хакінг
- Безпека інтернет-речей та штучний інтелект
- Інтелектуальні методи виявлення проникнень
- Захист об’єктів критичної інфраструктури
- Проєкти за напрямком
Характеристика освітньо – професійної програми:
Освітня програма спрямована на підготовку бакалаврів за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки та забезпечує здобувачам отримання поглиблених теоретичних та практичних знань, необхідних для розв’язання складних спеціалізованих завдань та практичних проблем, пов’язаних із створенням та використанням інтелектуальних інформаційних технологій керування і аналізу даних в процесі професійної діяльності, що передбачає застосування сучасних методів і алгоритмів машинного навчання, штучного та обчислювального інтелекту
Особливості освітньо-професійної програми:
- Проєктно-орієнтована професійна підготовка за стандартами міжнародної ініціативи CDIO на основі послідовності інтегрованих навчальних та реальних проєктів.
- Інтегрована програма з університетом Аахена (Німеччина)
- Дуальне навчання на підприємствах-партнерах університету – провідних IT-компаніях.
- Студентоцентроване навчання.
- Можливості до академічної мобільності в університети ЄС (щорічно від 1 місяця до 1 семестру для 2-5 кращих студентів) Практика та стажування студентів в R&D відділах провідних IT-компаніях.
Можливості працевлаштування:
Працевлаштування на підприємствах і компаніях ІT-індустрії на посадах: Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer, Developer, Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer та Data Science in Cybersecurity, а також в інформаційно-аналітичних відділах підприємств виробничого і банківсько-фінансового секторів, наукових установах, сфері послуг тощо.
Наші випускники працюють в таких світових компаніях як Google, Facebook, Toshiba, Samsung, Cloud Works, NIX, Near, EPAM, компанії Kharkiv IT Cluster та багатьох інших.
Медіаконтент:
Наш чат в телеграм: https://t.me/kmadchannel
Веб-сайт: http://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/
Підписуйтесь на нас в
Instagram: https://www.instagram.com/data_science_ntu_hpi/ Facebook: https://www.facebook.com/kmmmds
YouTube: https://www.youtube.com/@datascienceeducationalprog3946/videos
Інформаційний чат-бот: https://t.me/KMAD_bot
Відгуки
Відгуків немає, поки що.