Опис
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ»
(https://vstup.edbo.gov.ua/offer/1419155/)
Назва спеціальності F3 «Комп’ютерні науки»: ОПП «Штучний інтелект»
Контакти:
Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»
Адреса: вул. Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 +38 (097) 113-45-19, e-mail: KMAD@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна
Освітньо-кваліфікаційний рівень випускників:
Бакалавр
🔹 Професія, яка відкриває двері в AI-світ
📣 У сучасному світі штучний інтелект визначає розвиток технологій: він у смартфонах, банках, медицині, автомобілях. Саме фахівці зі штучного інтелекту створюють алгоритми, що здатні «бачити», «чути», приймати рішення та вчитись на помилках.
📊 А цифри говорять самі за себе:
- 📈 Попит на фахівців з AI щороку зростає на 35%
- 💰 Середня зарплата AI-інженера в ЄС — 65 000€/рік
- 🔮 8 з 10 технологій Gartner на 2025 рік пов’язані з AI
🎯 Якщо хочеш бути серед тих, хто змінює світ — почни зі штучного інтелекту!
🚀 Навчання, що відкриває двері до провідних ІТ-компаній
Наша програма створена для тих, хто хоче не просто вивчати ШІ, а стати розробником систем майбутнього.
Ми поєднали академічну глибину з практичним застосуванням і реальними кейсами.
✅ Наші переваги:
- 🔬 Реальні проєкти з першого курсу — створюєш рішення для бізнесу, науки, безпеки
- 👨🏫 Викладачі-практики з ІТ-компаній, які діляться живим досвідом
- 🧪 Project-Based Learning та CDIO-підхід: проєкти — в основі всього: ми навчаємось, створюючи реальні рішення з першого курсу
- 🌍 Міжнародні програми навчання для студентів
- 🤝 Стажування у відомих ІТ-компаніях.
- 📂 Портфоліо з кейсів — не просто навчання, а реальний результат
- 🧑🤝🧑 Soft skills + hard skills — лідерство, тайм-менеджмент, презентації
Як це працює? Знання → досвід → офер
Ми не просто даємо знання. Ми створюємо простір, де ти зможеш зібрати власний професійний профіль ще під час навчання — через практику, проєкти, спільноту.
Випускники кафедри КМАД працюють у провідних українських та міжнародних компаніях на позиціях:
- Machine Learning Engineer (інженер з машинного навчання)
- AI/ML Researcher (дослідник у сфері штучного інтелекту)
- Data Scientist (науковець із даних)
- Computer Vision Engineer (інженер комп’ютерного зору)
- NLP Engineer (фахівець з обробки природної мови)
- AI Product Developer (розробник AI-продуктів)
Тут знання стають досвідом, ідеї — продуктами, а навчання — стартом кар’єри!
🚀 Твій шлях — твій вибір
📣 Ми не змушуємо всіх йти одним маршрутом. Ти сам/сама обираєш, що тобі цікаво і куди рухатися.
Твоя освітня траєкторія впливає на те, які предмети ти вивчатимеш, які проєкти реалізуєш, де проходитимеш практику — і навіть, хто стане твоїм ментором.
Вибіркові освітні траєкторії:
🔵 Інтелектуальне керування мобільними системами – включає методи управління автономними та роботизованими системами, аналіз і обробку сигналів, комп’ютерний зір, мультіагентні технології та штучний інтелект у мобільних пристроях.
- Математичні основи теорії керування
- Алгоритмічні мови
- Теорія керування
- Основи інтелектуального керування
- Цифрова обробка сигналів та зображень
- Глибоке навчання
- Комп’ютерний зір
- Інтелектуальні мультіагентні системи
- Інтелектуальні мобільні системи
- Проєкти за напрямком
🟢 Штучний інтелект в задачах кібербезпеки – включає сучасні методи захисту інформації, криптографії, блокчейну, аналізу загроз, управління кіберінцидентами та застосування штучного інтелекту для кіберзахисту.
- Математичні основи захисту інформації
- Алгоритмічні мови
- Основи криптології та криптографії
- Основи блокчейн
- Менеджмент комп’ютерних інцидентів у кіберпросторі
- Етичний хакінг
- Безпека інтернет-речей та штучний інтелект
- Інтелектуальні методи виявлення проникнень
- Захист об’єктів критичної інфраструктури
- Проєкти за напрямком
🎓 Обирай предмети, проєкти, менторів — і формуй свій AI-профіль!
Якщо цікаво, що саме вивчають наші студенти, то пропонуємо ознайомитися з MAP ROAD AI, де ми зібрали інформацію щодо курсів освітньої програми “Штучний інтелект”
Медіаконтент:
Веб-сайт: https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/abituriyentu/
Інформаційний чат-бот: https://t.me/KMAD_bot
Підписуйтесь на нас в
- Telegram: https://t.me/kmadchannel
- Instagram: https://www.instagram.com/data_science_ntu_hpi/
- Facebook: https://www.facebook.com/kmmmds
- YouTube: https://www.youtube.com/@datascienceeducationalprog3946
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kmad-khpi/
Відгуки
Відгуків немає, поки що.