F3 - Комп’ютерні науки

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ (БАКАЛАВР)

(5 відгуків)

Штучний інтелект — це сучасний напрям, пов’язаний зі створенням інтелектуальних систем і технологій, що змінюють різні сфери життя.

Освітня програма підходить тим, хто хоче працювати у сфері AI: розробляти моделі машинного навчання, працювати з даними та створювати інтелектуальні рішення.

Під час навчання студенти опановують сучасні AI-технології, працюють із даними та поступово переходять від базових знань до розв’язання практичних задач.

Освітня програма поєднує:

— фундаментальну підготовку — математику, статистику та програмування
— технології штучного інтелекту — машинне навчання, комп’ютерний зір, роботу з даними
— практичну підготовку — проєкти, реальні задачі та сучасні інструменти

У результаті студенти отримують навички розробки AI-рішень і підготовку до роботи в ІТ-компаніях або створення власних технологічних проєктів.

📌 Детальніше про програму «Штучний інтелект» можна дізнатися на сайті кафедри КМАД:

🌐 https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/f3-bakalavr/

 

Опис

КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ»

Назва спеціальності:

F3 «Комп’ютерні науки»

Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників:

бакалавр

Контакти:

Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»

Адреса: вул.  Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 

тел. +38 (097) 113-45-19

e-mail: KMAD@khpi.edu.ua

Завідувач кафедри:

К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна

 

🧠 Що таке штучний інтелект

Штучний інтелект — це напрям, що поєднує алгоритми, дані та обчислювальні системи для створення технологій, здатних аналізувати інформацію, навчатися та приймати рішення.

AI використовується в різних сферах: від мобільних застосунків і фінансових сервісів до медицини, транспорту та безпеки.

Фахівці зі штучного інтелекту розробляють моделі, які розпізнають зображення, обробляють мову, прогнозують події та автоматизують складні процеси.

🛠 Як проходить навчання

Під час навчання студенти опановують ключові напрями штучного інтелекту:

— програмування та алгоритми
— аналіз і обробку даних
— машинне навчання та глибинне навчання
— комп’ютерний зір і обробку мови
— розробку та тестування AI-рішень

Практична підготовка формується паралельно з навчанням:

— проєкти з перших курсів
— робота з реальними задачами
— сучасні інструменти та технології
— командна робота та презентація результатів
— стажування в ІТ-компаніях

💼 Де і ким працюють випускники

Після завершення навчання випускники працюють у сфері розробки та впровадження AI-рішень на таких позиціях:

— Machine Learning Engineer (розробка моделей і алгоритмів машинного навчання)
— Data Scientist (аналіз даних, побудова моделей і прогнозування)
— AI/ML Engineer (створення та впровадження AI-рішень у продуктах)
— Computer Vision Engineer (робота з зображеннями та відео, розпізнавання об’єктів)
— NLP Engineer (обробка тексту та мови, чат-боти, голосові системи)
— AI Product Developer (розробка продуктів із використанням штучного інтелекту)

Фахівці зі штучного інтелекту залишаються затребуваними на ринку, оскільки працюють із розробкою та впровадженням технологій, що активно розвиваються в усьому світі.  Саме тому випускники кафедри працюють в українських та міжнародних IT-компаніях

🧭Вибіркові освітні траєкторії:

Під час навчання можна зосередитися на напрямі, який більше відповідає інтересам. Це впливає на вибір дисциплін,  теми проєктів,  напрям дипломної роботи,  подальшу спеціалізацію.

🔵 Інтелектуальне керування мобільними системами

Спрямований на методи управління автономними та роботизованими системами, аналіз і обробку сигналів, комп’ютерний зір, мультіагентні технології та штучний інтелект у мобільних пристроях.

Студенти опановують методи керування та інтелектуальні технології для автономних систем і працюють із задачами аналізу сигналів і зображень — від побудови алгоритмів керування до застосування комп’ютерного зору та глибокого навчання.

Вибіркові дисципліни: Математичні основи теорії керування, Алгоритмічні мови, Теорія керування, Основи інтелектуального керування, Цифрова обробка сигналів та зображень, Глибоке навчання, Комп’ютерний зір, Інтелектуальні мультіагентні системи, Інтелектуальні мобільні системи, Проєкти за напрямком.

🟢 Штучний інтелект в задачах кібербезпеки

Спрямований на сучасні методи захисту інформації, криптографію, блокчейн, аналіз загроз, управління кіберінцидентами та застосування штучного інтелекту для кіберзахисту.

Студенти опановують підходи до забезпечення кібербезпеки та працюють із задачами виявлення і запобігання загроз — від криптографічного захисту та аналізу інцидентів до застосування інтелектуальних методів у системах кіберзахисту.

Вибіркові дисципліни: Математичні основи захисту інформації, Алгоритмічні мови, Основи криптології та криптографії, Основи блокчейн, Менеджмент комп’ютерних інцидентів у кіберпросторі, Етичний хакінг, Безпека інтернету речей та штучний інтелект, Інтелектуальні методи виявлення проникнень, Захист об’єктів критичної інфраструктури, Проєкти за напрямком.

Якщо цікаво, що саме вивчають наші студенти, то пропонуємо ознайомитися з MAP ROAD AI, де ми зібрали інформацію щодо курсів освітньої програми “Штучний інтелект”

 

Медіаконтент:

Підписуйтесь на нас в

 

Детальна інформація про освітню програму:

Інститут:

Спеціальність:

F3 Комп'ютерні науки

Галузь знань:

F Інформаційні технології

Ступінь вищої освіти:

Бакалавр

Тривалість навчання:

2 роки 10 місяців (скорочена форма), 3 роки 10 місяців

Форма навчання:

Денна

Вид фінансування:

Бюджет, Контракт

Особливість ОП:

Вища IT-освіта

5 відгуків для ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ (БАКАЛАВР)

  1. RK

    Цікава освітня програма, сильний викладацький склад, + доволі актуальна тематика, злоба дня XD
    Радий тому, що пішов цим напрямком)

  2. RK

    Цікава освітня програма, якраз актуальна річ у наші дні 🙂
    Важливі знання, сильний викладацький склад.
    Загалом задоволений своїм вибором)

  3. Lalita

    Навчання на цій освітній програмі дуже цікаве та охоплює актуальні теми. Матеріал подається зрозуміло й структуровано та одразу застосовується на практиці. Я задоволена, що обрала цю програму.

  4. Святослав

    Закінчую другий курс по цій програмі. Поступив сюди, бо сказали, що тут буде менше математики, ніж на аналізі даних, чи на прикладній математиці. Це виявилось правдою. Але, на жаль, якщо ви сюди поступите, математику все одно прийдеться вчити :(, бо якщо почнете відставати, то дуже скоро стане взагалі нічого не зрозуміло і буде сніжний ком. Благо, що більшість викладачів дуже добрі і терплячі, з розумінням ставляться якщо у студентів є прогалини в шкільних знаннях.

    Великий плюс в тому що автомати замість іспитів тут є нормою (звичайно якщо якщо ви відвідуєте пари і вчасно здаєте всі домашки). За весь перший курс прийшлось я складав лише один іспит і то, тільки тому що прострочив домашки.

    На першому курсі по програмуванню буде більше теорія, а практика буде десь на шкільному рівні. Математика одразу почне ускладнюватись і швидко. Звичайно, будуть і предмети для галочки по типу історії, правознавства, але, починаючи з другого будуть вже тільки профільні, програмування стане складніше, більш прикладним (тоді ж почнеться проектне навчання). Кафедра співпрацює з харківськими IT компаніями, аби студенти після третього курсу мали можливість отримати перший офіційний комерційний досвід. Особисто спілкуюсь із двома випускниками, які так туди і влаштувались, зараз переводяться в офіс у Польщі.

    Загалом, уся кафедра відома тим, що постійно організовує якісь двіж (в основному для тих, хто в Харкові), як от наприклад Кубок Університетів (цього року повністю організований студентами), чи поїздка на ML week (безкоштовна дорога і проживання), чи як от безкоштовні клуб мафії із запрошенням професійних ведучих, курси по так-меду, просто вилазки на природу і корпоративи.

  5. Святослав

    Закінчую другий курс по цій програмі. Вступив сюди, бо сказали, що на штучному інтелекті буде менше математики, ніж на аналізі даних чи на прикладній математиці. Це виявилось правдою. Але, на жаль, якщо ви сюди поступите, математику все ж таки доведеться вчити :(, бо якщо почнете відставати, то дуже скоро стане взагалі нічого не зрозуміло і буде сніжний ком. Благо, що більшість викладачів дуже добрі і терплячі, з розумінням ставляться якщо у студентів є прогалини в шкільних знаннях.

    Великий плюс в тому що автомати замість іспитів тут є нормою (звичайно якщо ви відвідуєте пари і вчасно здаєте всі домашки). За весь перший курс довелося скласти лише один іспит і то, тільки тому що прострочив домашки.

    На першому курсі по програмуванню буде більше теорія, а практика буде десь на шкільному рівні. Математика одразу почне ускладнюватись і швидко. Звичайно, будуть і предмети для галочки типу історії, правознавства, але, починаючи з другого, будуть вже тільки профільні, програмування стане складніше, більш прикладним (тоді ж почнеться проектне навчання). Кафедра співпрацює з харківськими IT компаніями, аби студенти після третього курсу мали можливість отримати перший офіційний комерційний досвід. Особисто спілкуюсь із двома випускниками, які так туди і влаштувались, зараз переводяться в офіс у Польщі.

    Загалом, уся кафедра відома тим, що постійно організовує якийсь двіж (в основному для тих, хто в Харкові), як-от Кубок Університетів (цього року повністю організований студентами), чи поїздка на ML week (безкоштовна дорога і проживання), чи як от безкоштовні клуб мафії із запрошенням професійних ведучих, курси по так-меду, просто вилазки на природу і корпоративи.

Додати відгук

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься.