Опис
КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ (ІННОВАЦІЙНИЙ КАМПУС)»
Назва освітньої програми:
Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи
Контакти:
Кафедра програмної інженерії та інтелектуальних технологій управління
Адреса: м. Харків, вул. Кирпичова,2, корпус У-2, 7 поверх.
Телефон: +380 (57) 707-65-20, 707-64-74
E-mail: piitu@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
Ph.D., доцент Копп Андрій Михайлович
Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників:
Бакалавр з комп’ютерних наук
Основні спеціальні навчальні дисципліни:
- Алгоритмізація та програмування
- Основи комп’ютерних наук та методів штучного інтелекту
- Теорія ймовірності та математична статистика
- Операційні системи
- Алгоритми та структури даних
- Дискретна математика
- Чисельні методи
- Дослідження операцій
- Бази даних
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Комп’ютерні мережі
- Основи веб-розробки
- Методи бізнес-аналізу для управління вимогами
- Розподілені обчислення та хмарні сервіси
- Архітектура та проєктування програмного забезпечення
- Якість, тестування та підтримка програмного забезпечення
- Основи кібербезпеки
- Теорія прийняття рішень
- Математичне моделювання та аналіз систем
- Методи обчислювального інтелекту
- Інтелектуальні системи управління та бази знань
- Інтелектуальний аналіз даних
- Управління ІТ-проєктами
Вибіркові навчальні траєкторії:
Характеристика вибіркового профілю:
Цей навчальний блок спеціалізується на вивченні Python для застосувань у Data Science, ШІ, обробці текстів і зображень, глибокому навчанні, та розробці чат-ботів. Він надає студентам інструменти для аналізу великих даних, розробки алгоритмів машинного навчання, автоматизації обробки природної мови та текстів, а також створення розуміючих візуальних систем, які можуть аналізувати і розуміти зображення. Курси глибокого навчання дозволяють розробляти складні моделі для прогресивних аналітичних рішень, а знання створення чат-ботів відкриває можливості для створення автоматизованих інтерактивних систем.
Вибіркові дисципліни:
- Основи Python для Data Science
- Штучний інтелект з Python
- Прикладна обробка текстів та Text Mining у Python
- Обробка зображень та комп’ютерний зір на Python
- Прикладні задачі глибокого навчання на Python
- Розробка інтелектуальних чат-ботів з Python
Особливості працевлаштування:
Перспективи працевлаштування включають позиції як аналітики даних, інженери з машинного навчання, спеціалісти з обробки природної мови, розробники комп’ютерного зору та конструктори глибоких нейронних мереж. Випускники також затребувані в індустрії розробки програмного забезпечення, де вони можуть спеціалізуватися на створенні розумних чат-ботів для різних платформ і сервісів. Відкриття від технологічних стартапів до великих корпорацій вимагають професіоналів з таким глибоким знанням Python та його застосуванням у сучасних технологічних рішеннях.
Характеристика вибіркового профілю:
Цей блок навчальних дисциплін покликаний надати студентам глибокі знання і практичні навички в сфері кібербезпеки та штучного інтелекту. Вивчаючи основи Python, студенти зможуть застосувати програмування для розв’язання задач кібербезпеки. Курси з етичного хакінгу та управління ризиками допоможуть розуміти та протидіяти потенційним загрозам. Заняття з основ ШІ в кібербезпеки, захисту та атаки даних розкривають методи захисту інформації та вразливості систем. Курс мережевої безпеки зосереджується на застосуванні ШІ для зміцнення захисту мережевих структур.
Вибіркові дисципліни:
- Основи Python для ШІ
- Етичний хакінг
- Управління ризиками кібербезпеки
- Основи ШІ та кібербезпеки
- Захист та атака даних за допомогою
- Мережева безпека та ШІ
Особливості працевлаштування:
Випускники можуть працювати як спеціалісти з кібербезпеки, етичні хакери, аналітики безпеки, інженери з кібербезпеки, консультанти з питань безпеки, розробники систем безпеки та менеджери з кібербезпеки. Ці професії затребувані в різноманітних галузях, включаючи фінансові установи, урядові агенції, IT-компанії та консалтингові фірми, де їхні навички можуть використовуватися для захисту важливих даних і систем від кіберзагроз.
Характеристика вибіркового профілю:
Цей навчальний блок зосереджений на підготовці студентів до запуску та управління власним ІТ-бізнесом через розуміння основ підприємництва, бізнес-моделювання, прототипування, планування стартапів, інтернет-маркетингу та бізнес-аналітики. Курси надають знання та навички для розробки інноваційних бізнес-моделей, створення дієвих прототипів продуктів, планування стратегічного розвитку бізнесу, ефективного просування через цифрові канали, а також використання аналітичних інструментів для вимірювання успіху стартапів.
Вибіркові дисципліни:
- Основи підприємництва
- Бізнес-моделювання
- Основи прототипування
- Бізнес-планування стартапу
- Інтернет-маркетинг
- Бізнес-аналітика стартапу
Особливості працевлаштування:
Випускники цих курсів мають широкі можливості для працевлаштування в ролі підприємців, консультантів з бізнес-розвитку, менеджерів з маркетингу, бізнес-аналітиків або управлінців ІТ-стартапів. Ці навички високо цінуються в інноваційних індустріях та венчурному інвестуванні, де потрібне глибоке розуміння бізнес-процесів та здатність швидко адаптуватися до змін на ринку. Крім того, навички цифрового маркетингу та аналізу даних відкривають двері для кар’єри в онлайн-торгівлі та цифрових медіа.
Характеристика вибіркового профілю:
Цей освітній напрям розроблений для підготовки фахівців у галузі корпоративних інформаційних систем, охоплюючи все від розробки та баз даних до архітектури систем і управління проєктами. Студенти навчаються створювати масштабовані, ефективні корпоративні системи, що підтримують великі обсяги даних і високий рівень запитів, з особливим акцентом на забезпеченні безперебійної роботи та інтеграції з іншими бізнес-процесами. Курси також включають практичні аспекти проєктного менеджменту та формування команд, що є ключовими для успішного впровадження IT-проєктів у корпоративному середовищі.
Вибіркові дисципліни:
- Розробка корпоративних інформаційних систем
- Бази даних для корпоративних інформаційних систем
- Архітектура корпоративних інформаційних систем
- Проєктний практикум
- Формування та розвиток команд ІТ-проєкту
Особливості працевлаштування:
Завдяки отриманим знанням і навичкам, випускники можуть працевлаштуватися як системні аналітики, архітектори корпоративних систем, розробники баз даних, проєктні менеджери або керівники IT-проєктів. Їхній професійний профіль підходить для роботи в різноманітних секторах, включаючи фінансові установи, технологічні компанії, урядові агенції та консалтингові фірми, де потрібні висококваліфіковані спеціалісти для розробки та управління складними інформаційними системами.
Особливості освітньої програми:
- участь в міжнародних програмах обміну та стажуваннях;
- проєктний підхід, peer-to-peer, гейміфікація в навчальній лабораторії «Інноваційний кампус» НТУ «ХПІ»;
- участь у програмі подвійних дипломів з RWTH Aachen University (Німеччина);
- можливість навчання англійською мовою;
- скорочена форма навчання (після коледжу).
Можливості працевлаштування:
- розробник програмного забезпечення (Software Engineer);
- аналітик даних, дослідник даних (Data Analyst, Data Scientist);
- розробник інтелектуальних систем (AI / Machine Learning Engineer);
- бізнес-аналітик, системний аналітик (Business / IT Systems Analyst);
- фахівець з управління ІТ-проєктами (Software / IT Project Manager);
- та на інших посадах, пов’язаних з розробкою, супроводом та тестуванням програмного забезпечення, зокрема, інтелектуальних систем.
Медіаконтент:
Телеграм-чат: https://t.me/vstup_piitu_khpi/
Лендінг: https://piitu.education/
Веб-сайт: https://web.kpi.kharkov.ua/asu/uk/
Instagram: https://www.instagram.com/kafedra_piitu/
Facebook: https://www.facebook.com/piitu.kafedra
YouTube: https://www.youtube.com/@piitu_khpi
TikTok: https://www.tiktok.com/@piitu_khpi
Інформаційний чат-бот: https://t.me/AboutPIITU_bot
Відгуки
Відгуків немає, поки що.