F1 - Прикладна математика

Інтелектуальний аналіз даних (Магістр)

(1 відгук)

Інтелектуальний аналіз даних – це освітньо-професійна (ОПП) та освітньо-наукова (ОНП) програми спеціальності F1 «Прикладна математика» галузі F «Інформаційні технології».

Програми спрямовані на підготовку фахівців з розробки та використання методів і технологій машинного навчання та штучного інтелекту для:

  • Інтелектуального пошуку інформації
  • Обробки та візуалізації даних
  • Аналізу текстів, сигналів і зображень
  • Видобування знань, прогнозування та ухвалення рішень

🔹 Відмінності між ОПП та ОНП

  • ОПП «Інтелектуальний аналіз даних» – акцент на прикладних методах і технологіях, що застосовуються в реальних проєктах.
  • ОНП «Інтелектуальний аналіз даних» – крім прикладних питань більш глибоко розглядаються фундаментальні математичні і алгоритмічні аспекти методів аналізу даних

📌 Навчальні плани ОПП та ОНП складено з урахуванням досвіду провідних світових університетів. Вони відповідають зростаючим потребам у фахівцях з інтелектуального аналізу даних в епоху Індустрії 5.0.

Згідно з порядком реалізації студентами права вільного вибору навчальних дисциплін у НТУ «ХПІ», студенти можуть обрати індивідуальну навчальну траєкторію з дисциплін з переліку.

📚 Ряд освітніх компонентів викладаються іноземними мовами, що розширює можливості міжнародного працевлаштування.

📌 Детальніше про програму «Інтелектуальний аналіз даних» можна дізнатися на сайті кафедри КМАД: https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/abituriyentu/

Опис

КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ:

Освітньо-професійна програма «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ» (строк навчання 1 рік 4 місяці) (https://vstup.edbo.gov.ua/offer/1418777/)

 

КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ:

Освітньо-наукова програма «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ» (строк навчання 1 рік 9 місяців) (https://vstup.edbo.gov.ua/offer/1418994/)

 

Назва спеціальності F1 «Прикладна математика»:

ОПП «Інтелектуальний аналіз даних»

ОНП «Інтелектуальний аналіз даних»

Контакти:

Кафедра «Комп’ютерна математика і аналіз даних»

Адреса: вул.  Кирпичова, 2, м. Харків, 61002 +38 (097) 113-45-19, e-mail: KMAD@khpi.edu.ua

Завідувач кафедри:

К. т. н., доц., професор НТУ «ХПІ» Ахієзер Олена Борисівна

Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників:

магістр

  • Характеристики освітніх програм:

    Освітні програми об’єднали в собі багаторічні традиції підготовки висококваліфікованих математиків-прикладників з новітніми тенденціями освіти в області комп’ютерних інформаційних технологій.

    ОПП та ОНП спрямовані на підготовку фахівців з інтелектуального аналізу даних, здатних поєднати переваги автоматизації та штучного інтелекту з унікальними людськими якостями, такими як креативність, емпатія та критичне мислення.

     

    Особливості навчального процесу:

    🔹 Індивідуальна освітня траєкторія

    Згідно з правилами вільного вибору навчальних дисциплін у НТУ «ХПІ», студенти можуть формувати персоналізовану навчальну програму відповідно до власних професійних інтересів.

    🔹 Навчальні дисципліни:

    Перелік дисциплін для освітніх програм можна переглянути на сайті за посиланнями:

     

    🔹 Співпраця з провідними ІТ-компаніями

    Кафедра співпрацює з провідними ІТ-компаніями України, що забезпечує практичну спрямованість навчання. Викладачі, які одночасно працюють у ВНЗ та ІТ-компаніях, передають студентам актуальні знання та досвід.

Можливості працевлаштування:

Випускники програми «Інтелектуальний аналіз даних» працюють на таких посадах:

  • Data Scientist / Data Engineer
  • Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer
  • Software Developer
  • Business Analyst
  • Фахівець з Data Science у кібербезпеці

🏢 Сфери діяльності випускників:

  • ІТ-компанії та стартапи
  • Банківсько-фінансовий сектор
  • Аналітичні та дослідницькі центри
  • Сфера консалтингу та наукові установи

🌍 Наші випускники працюють у компаніях:
Google, Meta,  Amazon, Toshiba, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, Near, EPAM та інших.

Медіаконтент:

Веб-сайт:  https://web.kpi.kharkov.ua/kmmm/uk/abituriyentu/

Інформаційний чат-бот: https://t.me/KMAD_bot

Підписуйтесь на нас в