Опис
Освітня програма Моделювання проектування та комп’ютерна графіка | 122 Комп’ютерні науки включає в себе 5 індивідуальних освітніх траєкторій:
- ✅ Ми пишаємося нашим співробітництвом з провідною українською IT-компанією SoftServe. В рамках цієї програми студенти отримують унікальну можливість навчатися та паралельно працювати в реальних умовах IT-компанії завдяки впровадженню елементів дуальної освіти. З третього курсу навчання, студенти інтегруються в реалії роботи в IT, виконуючи справжні проекти під керівництвом досвідчених менторів SoftServe. Це дозволяє поєднати теоретичні знання з практичними навичками, що є важливим кроком до професійного становлення.
- ✅ Ми активно залучаємо практикуючих спеціалістів з провідних IT-компаній для викладання вибіркових дисциплін. Такі компанії як SoftServe, Grid Dynamics, EPAM, NIX Solutions та інші долучаються до нашого навчального процесу. Студенти мають можливість обирати курси за своїми інтересами та потребами ринку, такі як: WebUI, бази даних, алгоритми та структури даних, мобільна розробка, основи QA та багато інших.
- ✅ Однією з ключових складових нашої програми є проектне навчання, під час якого студенти виконують реальні проекти під менторством спеціалістів IT-компаній. Це можуть бути як власні стартапи, так і внутрішні проекти компаній. Студенти отримують безцінний досвід роботи в команді, що складається з представників різних спеціальностей, та менторство досвідчених фахівців з IT компаній.
Назва освітньої траєкторії: Моделювання процесів, обробка та аналіз даних
Контакти: кафедра «Математичне моделювання та інтелектуальні обчислення в інженерії»,м. Харків, вул. Кирпичова 2, фізичний корпус, 1-ий поверх,
Телефон: +38(068) 886-29-85 (viber, telegram)
e-mail:Oleksii.Vodka@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри: Водка Олексій Олександрович, к.т.н., доцент
Ідея освітньої траєкторії полягає у поєднанні розробки програмного забезпечення з математичним моделюванням, обробкою та аналізом даних. Розробка такого програмного забезпечення потребує володіння повним спектром сучасних ІТ-технологій та ґрунтовних математичних знань.
Зміст освітньої траєкторії:
Освітня траєкторія містить математичні дисципліни, на які спираються методи моделювання та аналізу: аналіз даних, штучний інтелект, обробка сигналів та зображень, моделювання фізичних процесів, теорія динамічних процесів, 3D моделювання в спеціалізованих програмних комплексів. А також дисципліни прикладного ІТ-характеру з програмування на С++, С#, Java, Python, веб-технології. Також Python використовується при виконанні лабораторних робіт з аналізу даних, обробки сигналів та зображень, математичної статистики, аналізу даних.
Основні навчальні курси:
- Мови програмування С++, C#, Java, Python та ін.;
- Web-технології (PHP, HTML, CSS, JavaScipt, фреймворки та CMS);
- Організація баз даних (SQL);
- Технології програмування (UML);
- Обробка сигналів та зображень з практикою на Python;
- Моделювання фізичних процесів;
- Аналіз даних на Python;
- Динамічні процеси та часові ряди;
- Чисельні методи;
- Методи штучного інтелекту;
- Паралельне та розподілене програмування;
- Мережеві технології;
- Геометричне моделювання та реверс інжиніринг.
Можливості працевлаштування. Студенти старших курсів і наші випускники працюють в найбільших українських і світових компаніях. Випускники, які знайшли себе в області інформаційних технологій, працюють програмістами (C++, C#, Java, PHP), front-end та back-end розробниками, адміністраторами баз даних, тестувальниками, фахівцями з моделювання та обробки даних. Ті, хто знайшов себе в інженерній справі, працюють дослідниками та інженерами в компаніях, які займаються проектуванням і розробкою нового обладнання, устаткування та машин.
А також можливо навчання за спільною програмою з компанією SoftServe.
Медіаконтент:
Більше про освітню траєкторію:
http://web.kpi.kharkov.ua/dpm/uk/spetsialnist-komp-yuterni-nauki-ta-informatsijni-tehnologiyi
Чат для абітурієнтів:
Відповідальна за консультування абітурієнтів: старший викладач кафедри математичного моделювання та інтелектуальних обчислень
Шаповалова Марія Ігорівна, тел.: +380971266394, e-mail: mariia.shapovalova@khpi.edu.ua
Запис відео з дня відкритих дверей:
Моделювання процесів, обробка та аналіз даних — 122 Комп’ютерні науки
А для тих, хто полюбляє читати, є текстова версія:
Підписуйтесь на нас в Instagram та Facebook
https://www.facebook.com/mmi.khpi
https://www.instagram.com/mmi_khpi/
Назва освітньої траєкторії: Геометричне моделювання та графічні інформаційні технології
Використання програмної реалізації графічних інтерфейсів користувача, двовимірних та тривимірних графічних додатків, розробка алгоритмів комп’ютерної анімації та рендерінгу засобами мов програмування, розв’язання задачі вибору інструментальних засобів щодо сучасних технологій обробки інформації, розпізнавання образів та геометричного моделювання. Створення систем віртуальної реальності, комп’ютерна графіка, дизайн та технології створення спецефектів.
Основні навчальні дисципліни:
- Основи графічної композиції у віртуальному середовищі;
- Комп’ютерна графіка та веб-дизайн;
- Геометричне моделювання в конструюванні технічних об’єктів;
- Основи створення графічних додатків;
- Технології анімації та рендерингу;
- Інтернет-технології комп’ютерної графіки та анімації;
- Основи скриптових мов програмування;
- Графіка в мобільних пристроях.
Можливості працевлаштування. Наші випускники працюють на підприємствах різних форм власності, у проектних і науково-дослідних організаціях, рекламних і дизайнерських фірмах, програмістами систем комп’ютерної графіки, розробниками WЕВ-сайтів та інтернет-додатків.
Медіаконтент:
https://web.kpi.kharkov.ua/gmkg/abituriyent/
https://www.youtube.com/watch?v=nwHUoJgpULE
https://www.youtube.com/watch?v=BfGeVO8fBS4
Контакти: кафедра «Геометричного моделювання та комп’ютерної графіки», м. Харків, вул. Кирпичова 2, корпус У1, 6 поверх, аудиторія 601,
тел.. (05) 707-64-31, (057) 707-65-75, е-mail: kgmkg.ntu.khpi@gmail.com
Завідувач кафедри:
Шоман Ольга Вікторівна
Назва освітньої траєкторії: Інтелектуальні та робототехнічні системи
Характеристика освітньої траєкторії: системи, що використовують штучний інтелект, чи інтелектуальні, застосовуються при моделюванні інтелектуальної діяльності людини та його застосуванні у різних технічних пристроях; створенні засобів та систем інтелектуалізації комп’ютерних інтерфейсів; при розробці алгоритмів і програмно-апаратних засобів для систем комп’ютерного розпізнавання та відтворення мовних і зорових образів; при розробці модулів для керування робототехнічними системами та безпілотними літальними апаратами.
Зміст освіти за освітньою траєкторією «Інтелектуальні та робототехнічні системи» – навчитись розробляти та використовувати комп’ютерні системи, які застосовують штучний інтелект, нейронні мережі, сучасні мікропроцесорні засоби; створювати програмно-математичне забезпечення для сучасних робототехнічних комплексів та безпілотних літальних апаратів. Студенти займаються дослідженнями в області автономних роботів та взаємодії людини і роботів. Студенти кафедри приймають участь в стартапах, проходять стажування у європейських університетах.
Основні навчальні дисципліни:
- Мультипарадигмальні мови програмування;
- Математичні основи теорії управління;
- Сучасні Web-технології;
- Machine learning;
- Програмування роботів;
- Програмування та підтримка Web-застосунків;
- Механіка роботів;
- Теорія управління;
- Deep learning;
- Програмно-апаратні технології створення РТС;
- Інтелектуальні системи управління.
Можливості працевлаштування:
Випускники кафедри проходять практику на старших курсах та працюють після випуску: в IT-компаніях, таких як: «SoftServe», «EPAM», «NIX Solutions», «Grid Dynamics», «DataArt», «Sigma Software», «Global Logic», «VISA», «ProfiSea», «НПО Вертикаль» та багатьох інших.
Представники вказаних компаній під час навчання студентів виступають менторами проєктних робіт, лекторами дисциплін вільного вибору студентів, проводять окремі воркшопи зі студентами на технічні тематики.
За спільною програмою дуального навчання з компанією SoftServe студенти старших курсів ще під час навчання мають можливість поєднувати навчання з роботою в компанії.
Медіаконтент:
Приєднуйтесь до соціальних мереж кафедри:
Telegram канал кафедри: https://t.me/official_cmps
Сторінка на Facebook: https://www.facebook.com/official.cmps/
Сторінка в Instagram: https://www.instagram.com/official_cmps/
LinkedIn сторінка кафедри: https://www.linkedin.com/company/cmps-ntu-khpi/
Youtube канал кафедри: https://www.youtube.com/channel/UCSheK4_hkCz1F86lgmlfuRg
Сайт кафедри: http://web.kpi.kharkov.ua/cmps/
Чат абітурієнтів в Telegram: https://t.me/cmps_bachelor
Відповідальний за консультування абітурієнтів: доцент кафедри комп’ютерного моделювання процесів та систем Мєтєльов Володимир Олександрович, тел.: +380502982142, e-mail: volodymyr.mietielov@khpi.edu.ua
Контакти: кафедра «Комп’ютерного моделювання процесів та систем», м.Харків, вул. Кирпичова 2, Математичний корпус, 1-й поверх,
тел. (057) 707-64-54, e-mail: CMPS@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
Бреславський Дмитро Васильович, д.т.н., проф.
Назва освітньої траєкторії: Технології доповненої реальності
Освітня траєкторія призначена для підготовки фахівців, які навчаться розробляти та використовувати комп’ютерні cистеми з компонентами штучного інтелекту, штучні нейромережі для вирішення різнопланових задач, виконувати обробку та розпізнавання зображень, використовувати технології 3D-анімації, виконувати моделювання AR & VR, розробляти мобільні застосунки AR та ігрові застосунки.
.
Основні навчальні дисципліни :
- Математичні методи обробки зображень
- ВЕБ-програмування
- 3D-анімація
- Технології розробки серверних застосунків
- Моделювання AR & VR
- Методи та алгоритми розпізнавання образів
- Штучні нейронні мережі
- Моделі та методи прийняття рішень
- Мобільні застосунки AR
- Проектування інтерфейсів AR-застосунків
Можливості працевлаштування:
- AR-, UI/UX-дизайнер
- 3D-моделлер
- 3D-аніматор
- AR-програміст
- Розробник мобільних застосунків AR
- Розробник ІоТ систем
Можливості працевлаштування. Студенти старших курсів і наші випускники працюють в найбільших українських і світових компаніях. Випускники, які знайшли себе в області інформаційних технологій, працюють програмістами (C++, C#, Java, PHP), front-end та back-end розробниками, адміністраторами баз даних, тестувальниками. Ті, хто знайшов себе в інженерній справі, працюють дослідниками та інженерами в компаніях, які займаються проектуванням і розробкою нового обладнання, устаткування та машин.
Медіаконтент:
https://web.kpi.kharkov.ua/si/uk/
https://www.youtube.com/@IKM-NTU-KhPi
https://web.kpi.kharkov.ua/infiz/uk/computer-sciences/
Контакти: кафедра «Системи інформації імені В.О. Кравця», вул. Кирпичова 2, вечірній корпус, 1 поверх, кімн. 106, т. 057-70-76-451, e-mail: pavlo.pustovoitov@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
Пустовойтов Павло Євгенович
Назва освітньої траєкторії: Проектування, створення та аналіз комп’ютерних систем
Підготовка фахівців, що працюють у напряму проектування та розробки нового програмного забезпечення. Студент з освітою за цією освітньою траєкторією отримує базові знання розробника програмного забезпечення у новітніх науково-технічних галузях, а також й знання про те, як планувати процес його створення й проектування. В освіту включено один з новітніх розділів комп’ютерних наук, присвячений технологіям проектування. Під час навчання студенти отримують знання, вміння та навички для роботи на різних етапах технологічного процесу створення проектів складних програмних систем, розробки нових програмних комплексів, додатків; тестування та дослідження їхніх властивостей.
Науково-прикладні дослідження кафедри, в яких приймають участь й студенти освітньої траєкторії, зосереджені на розробках спеціалізованого високотехнологічного програмного забезпечення. Студенти кафедри приймають участь в стартапах, проходять стажування у європейських університетах.
Основні навчальні дисципліни:
- Сучасні Web-технології;
- Мультипарадигмальні мови програмування;
- Програмування комп’ютерної графіки;
- Програмування та підтримка Web-застосунків;
- Кросплатформене програмування;
- Проектування програмних систем;
- Програмування мобільних пристроїв;
- Системне програмування;
- Розробка додатків за допомогою .Net;
- Аналіз та тестування програмних систем;
- Основи високопродуктивного програмування.
Можливості працевлаштування:
Випускники кафедри проходять практику на старших курсах та працюють після випуску: в IT-компаніях, таких як: «SoftServe», «EPAM», «NIX Solutions», «Grid Dynamics», «DataArt», «Sigma Software», «Global Logic», «VISA», «ProfiSea», «НПО Вертикаль» та багатьох інших.
Представники вказаних компаній під час навчання студентів виступають менторами проєктних робіт, лекторами дисциплін вільного вибору студентів, проводять окремі воркшопи зі студентами на технічні тематики.
За спільною програмою дуального навчання з компанією SoftServe студенти старших курсів ще під час навчання мають можливість поєднювати навчання з роботою в компанії.
Медіаконтент:
Приєднюйтесь до соціальних мереж кафедри:
Telegram канал кафедри: https://t.me/official_cmps
Сторінка на Facebook: https://www.facebook.com/official.cmps/
Сторінка в Instagram: https://www.instagram.com/official_cmps/
LinkedIn сторінка кафедри: https://www.linkedin.com/company/cmps-ntu-khpi/
Youtube канал кафедри: https://www.youtube.com/channel/UCSheK4_hkCz1F86lgmlfuRg
Сайт кафедри: http://web.kpi.kharkov.ua/cmps/
Чат абітурієнтів в Telegram: https://t.me/cmps_bachelor
Відповідальний за консультування абітурієнтів: доцент кафедри комп’ютерного моделювання процесів та систем
Мєтєльов Володимир Олександрович, тел.: +380502982142, e-mail: volodymyr.mietielov@khpi.edu.ua
Контакти: кафедра «Комп’ютерного моделювання процесів та систем», м.Харків, вул. Кирпичова 2, Математичний корпус, 1-й поверх,
тел. (057) 707-64-54, e-mail: CMPS@khpi.edu.ua
Завідувач кафедри:
Бреславський Дмитро Васильович, д.т.н., проф.
Можливості працевлаштування “Моделювання, проектування та комп’ютерна графіка” | 122 Комп’ютерні науки
Студенти старших курсів і наші випускники працюють в найбільших українських і світових компаніях. Випускники, які знайшли себе в області інформаційних технологій, працюють програмістами (C++, C#, Java, PHP), front-end та back-end розробниками, адміністраторами баз даних, тестувальниками, фахівцями з моделювання та обробки даних. Ті, хто знайшов себе в інженерній справі, працюють дослідниками та інженерами в компаніях, які займаються проектуванням і розробкою нового обладнання, устаткування та машин.
Важливі посилання:
- Інструкція по вступу на 1 курс бакалаврату на основі ПЗСО (після 11 класів)
- Інструкція по вступу на 2-3 та 1 скорочений курс бакалаврату на основі МС, МБ, ФМБ (після коледжу)
- Вартість навчання та кількість ліцензійних місць
- Максимальні обсяги державного замовлення
- Перелік спеціальностей, яким надається особлива підтримка
- Терміни та дати вступної кампанії
- Правила прийому до НТУ “ХПІ”
- Корисні посилання для абітурієнтів
- Дізнайся чому потрібно обрати НТУ “ХПІ”
Дивіться актуальні спеціальності, освітні програми,
конкурсні пропозиції та предмети НМТ/ЗНО при вступі у 2024 року:
якісна освіта від кафедри Динаміка та міцність машин, Антон Ткачук, Штутгарт –
Добра програма бакалавра з якісним викладанням. Закінчив бакалавр у 2006 році
Владислав ЦАРЬОВ, G5 Brightgrove (м. Харків), React-Native developer, випуск 2018 року кафедри комп’ютерного моделювання процесів та систем –
Програма навчання надає базові знання з усіх актуальних, на даний момент, мов програмування, роблячи акцент на розвитку логічного мислення. Можливо, необхідно додати ще більше практичних занять і акцентувати увагу на актуальних технологіях. Але в цілому, це і так присутнє. Всі викладачі позитивно налаштовані і йдуть назустріч студенту в будь-яких питаннях і підтримують ініціативу, що досить важливо. Весь навчальний процес одночасно позитивний і пізнавальний. Студентам можу порадити черпати знання, поки їх Вам дають, і стежте за актуальними технологіями!
Олег Батюк, G5 Entertainment (м. Харків), DevOps, випуск 2017 року –
Хочу відмітити високу кваліфікацію викладачів та індивідуальний підхід до студентів у навчанні. Коли я вчився в університеті, я ще не був упевнений в конкретній спеціалізації, в якій я хочу працювати. Тому вчив все, але потроху. В роботі мені знадобилися вміння писати код, загальні знання і розуміння мов програмування, які я отримав під час навчання. Вважаю, що студенту необхідно визначитися з напрямком, в якому хочеш працювати (Developer, QA, DevOps, PM manager) не пізніше 3-го курсу і стрімко розвиватися в ньому!
Андрій Марченко, свій стартап (IoT), випуск 2014 року –
Велика частина викладачів інституту вміє правильно піднести знання. Після закінчення вузу в роботі мені стали в нагоді уміння моделювання в Solidworks, розуміння принципів механіки і електроніки, а також знання теормех / опору. Хотілося б збільшити кількість предметів пов’язаних з моделюванням і розрахунками на ПК, додати предмети пов’язані з IоT технологіями. Студентам рекомендую приділяти більше уваги навчанню. Багато чого, що здається нецікавим і непотрібним, виявляється дуже корисним в майбутньому. В цей же час встигнути весело, провести студентські роки і насолодитися безтурботним життям.