113 - Прикладна математика

Комп’ютерне та математичне моделювання (Бакалавр) | 113 Прикладна математика

(3 відгуків)

КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ» | 113 Прикладна математика

Ідея спеціальності 113 Прикладна математика полягає у вивчені математичних методів, що спрямовані на побудову різних видів моделей. Значна увага приділяється вивченню математичних методів моделювання та їх реалізації через розробку програмного забезпечення. Окрім математичного моделювання вивчаються можливості з 3D та комп’ютерного моделювання. Активно впроваджуються методи побудови моделей на основі великих даних. Спеціальність носить прикладний характер, адже побудова моделей проводиться на реальних прикладах та супроводжується розробкою відповідних програм.

 

  • ✅ проектна форма навчання (за стандартами міжнародної ініціативи CDIO) на основі послідовності виконання інтегрованих навчальних та реальних проектів дослідницького або практичного спрямування «на замовлення» потенційних роботодавців або за науковим напрямом;
  • ✅ можливості до академічної мобільності в університети ЄС (щорічно від 1 місяця до 1 семестру для 2-5 кращих студентів)
  • ✅ практика та інтернатура студентів в провідних R&D центрах.
Категорія: Позначка:

Опис

КОНКУРСНА ПРОПОЗИЦІЯ «КОМП’ЮТЕРНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ» | 113 Прикладна математика

 

 

Фокус освітньої програми та спеціальності: Спеціальність спрямована на підготовку бакалаврів, що здатні формулювати, розв’язувати й узагальнювати практичні задачі з використанням фундаментальних та спеціальних прикладних методів математичних і комп’ютерних наук, а також розробляти математичні моделі, алгоритми, створювати та експлуатувати відповідне наукомістке програмне забезпечення. Конкурентні переваги спеціалізації – це сучасні технології навчання, практика та стипендії країн Євросоюзу, навчання, що відбувається на реальних задачах, працевлаштування в кращих світових компаніях та університетах.

 

Основні навчальні дисципліни Комп’ютерне та математичне моделювання  | 113 Прикладна математика:

  • Комп’ютерні числові симуляції; 
  • 3D моделювання (SolidWorks, Ansys); 
  • Програмування на С++/Java/Python; 
  • Бази даних (мова SQL); 
  • Математична статистика (практикум на Python); 
  • Моделювання фізичних процесів; 
  • Аналітична механіка; 
  • Динамічні та випадкові процеси; 
  • Штучний інтелект (практикум на Python); 
  • Оптимізація та управління; 
  • Інтелектуальний аналіз даних; 
  • Обробка сигналів та зображень (на Python). 

 

Можливості працевлаштування: 

Випускники працюють в найбільших українських і світових ІТ компаніях та фірмах інженерного консалтингу дослідниками та інженерами, які займаються проектуванням і розробкою програмного забезпечення, комп’ютерним моделювання різноманітних процесів які формуються в механічних системах та в сучасній техніці нового. Найбільш великий попит на наших випускників мають такі компанії: SoftServe, NIX-solutions, Quantum, GL, EPAM, «Прогрестех Україна», «BOEING», «BIIR», «SoftInWay», «Актуальна Механіка», «УПЕК» та багато інших. 

 

Наші випускники працюють:

✅  CAD/CAE інженером (Інженером з моделювання та проектування);
✅  Machine Learning engineer (Інженер з машинного навчання);
✅  C++, Java, Python developer (Розробник програмного забезпечення);
✅  Data scientist (Фахівець з аналізу даних);
✅  R&D спеціаліст (Дослідних, Фахівець з інновацій);
✅  Engineering Consulting Firms (Інженер-консультант)

 

Медіаконтент:

Наш чат в телеграм: 

https://t.me/vstup113

Запис дня відкритих дверей: 

https://www.youtube.com/watch?v=qjlP26ckqnA

Сторінка про спеціальність: 

https://web.kpi.kharkov.ua/dpm/uk/113-prikladna-matematika-komp-yuterne-ta-matematichne-modelyuvannya-ntu-hpi/  

Підписуйтесь на нас в Instagram та Facebook 

https://www.instagram.com/mmi_khpi/

https://www.facebook.com/mmi.khpi

 

Відео про особливість спеціальності:

 

Контакти: кафедра «Математичне моделювання та інтелектуальні обчислення в інженерії»,

м. Харків, вул. Кирпичова 2, фізичний корпус, 1-ий поверх,

тел. +380688862985   (viber, telegram)

e-mail: Oleksii.Vodka@khpi.edu.ua

Завідувач кафедри Водка Олексій Олександрович, к.т.н., доцент.

 

Детальна інформація про освітню програму:

Інститут:

Галузь знань:

11 Математика та статистика

Спеціальність:

113 Прикладна математика

Ступінь вищої освіти:

Бакалавр

Тривалість навчання:

3 роки 10 місяців

Вид фінансування:

Бюджет, Контракт

Спрямованість:

Вища IT-освіта

3 відгуки для Комп’ютерне та математичне моделювання (Бакалавр) | 113 Прикладна математика

  1. Артем РУДЕНКО, Boeing Ukraine (м. Київ), провідний інженер, відділ міцності, випуск 2013 року

    Мене навчали викладачі високого рівня, які не забувають і про сучасні методи, інформацію та теорію. Вважаю, що треба бути більш вимогливими до студентів, щоб підвищити загальний рівень підготовки студентів після випуску, випускники зі слабкими знаннями спеціальності дуже сильно змінюють престиж кафедри і вищого закладу. Найкориснішими в роботі виявилися отримані знання з теорії та набута в університеті інженерна логіка. Студенти навчайтесь для себе, а не для оцінок, і тоді станете справжніми професіоналоми!

  2. Дар’я Вступ 2022 року

    Вже 2 роки минуло з початку навчання.
    За цей час ми, як і всі:
    •Пройшли вступ, хвилювалися перед вступними іспитами, вагалися при обрані майбутньої професії;
    •Знайомство з першими предметами та викладачами, з системою навчання
    •Написанням перших курсових та складанням іспитів
    •Обрання предметів для подальшого вивчення
    Бувало складно(математика ніколи не була простою, ну може тільки в 2 класі), але весь цей час нам допомагали: Дирекція, Куратор, Викладачі, Старші студенти, Одногрупники.
    З цією підтримкою навчання ставало простіше та цікавіше, і от ми вже на середині шляху до бакалавра.
    Прикладна математика- це різноманіття професії та в той же час фундаментальність, і звичайно підтримка

  3. Денис

    Навчатися цікаво, але будьте готові до викликів. Програма вимоглива та непроста, а особливо зараз важливим компонентом є самостійне навчання. Викладачі класні, завжди готові допомогти та пояснити складні моменти, за три роки тут ще не зустрів поганих викладачів)

    З переваг саме даної освітньої програми потрібно підкреслити наявність проєктів, що можуть перерости як у наукові публікації, так і стати основою для дипломної роботи. У мій час для найкращих студентів була можливість на семестр відвідувати онлайн дисципліни в Otto-von-Guericke University of Magdeburg та отримувати стипендію ще й там.  

    Ну, і як вже писали вище, навчатись потрібно для себе, а знань від викладачів на цій спеціальності можна черпати й черпати..

Додати відгук

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься.