Інтелектуальний аналіз даних – це освітня програма (спеціалізація) спеціальності 113 «Прикладна математика». Профілями підготовки ОП «Інтелектуальний аналіз даних» є аналіз статистичних спостережень, текстів, сигналів і зображень, інтелектуальний інформаційний пошук, обробка і візуалізація даних з метою видобування знань, прогнозування та прийняття рішень.
Про освітню програму (спеціалізацію): метою освітньої програми є підготовка фахівців, які володіють сучасними математичними методами та інформаційними технологіями аналізу даних, машинного навчання, обчислювального та штучного інтелекту і м’яких обчислень, вміннями та навичками їх застосування для розробки моделей, алгоритмів і програм інформаційного пошуку і вилучення знань, прогнозування та прийняття рішень, розробки та експлуатації програмних засобів обробки великих масивів невизначених та неструктурованих даних на основі розподілених інформаційних технологій і хмарних сервісів.
| Інститут / Факультет: | |
|---|---|
| Галузь знань: | 11 Математика та статистика |
| Спеціальність: | 113 Прикладна математика |
| Сертифікати ЗНО: | Іноземна мова, Математика, Українська мова та література, Фізика |
| Ступень вищої освіти: | Бакалавр |
| Тривалість навчання: | 3 роки 10 місяців |
| Вид фінансування: | Бюджет, Контракт |
| Випускаюча кафедра: | Комп’ютерна математика і аналіз даних |
| Назва освітньої програми / спеціалізації | Інтелектуальний аналіз даних |
| Контакти (кафедра, адреса, телефони, email та інші короткі посилання) | Кафедра комп’ютерної математики і аналізу даних
61002, г. Харків, вул. Кирпичева, 2 НТУ “ХПІ”, корп. У/2, к. 212. (057) 707 63 51, (066) 529 56 46, (097) 662 20 33 e-mail: cmds.khpi@ukr.net |
| Завідувач кафедри | Любчик Леонід Михайлович, професор, доктор технічних наук, академік АН вищої школи України, Лауреат Державної премії України |
| Освітньо-кваліфікаційні рівні випускників | Перший (бакалаврський) рівень вищої освіти
Шостий рівень Національної рамки кваліфікацій |
| Основні спеціальні навчальні дисципліни | Дискретна математика і математична логіка, Алгоритми та структури даних, Теорія ймовірностей та математична статистика, Чисельні методи, Методи оптимізації, Аналіз даних, Мови програмування C / C ++, Java, Python, R, Perl, мови статистичної аналітики SAS, SPSS, Мови управління базами даних SQL / NoSQL, Машинне навчання, Теорія прийняття рішень, Прогнозування, Штучний інтелект, Розподілені обчислення, Хмарні платформи та сервіси. |
| Характеристика спеціалізації | Освітня програма спрямована на підготовку фахівців, що володіють сучасними знаннями, уміннями та практичними навичками аналізу невизначених та неструктурованих даних на основі застосування методів машинного навчання, обчислювального та штучного інтелекту і м’яких обчислень, експлуатації програмних засобів обробки великих масивів на основі розподілених інформаційних технологій і хмарних сервісів. Професійна діяльність випускників пов’язана з розробкою алгоритмів і програм обробки невизначених та неструктурованих даних стосовно завдань аналізу статистичних даних, текстів та зображень, пошуку та видобування знань, оптимізацією та просуванням сайтів, моделюванням пошукових систем, дослідженням соціальних мереж, розробкою рекомендаційних систем. |
| Можливості працевлаштування | Працевлаштування на підприємствах і компаніях ІT-індустрії, інформаційно-аналітичних та дослідницьких відділах підприємств виробничого і банківсько-фінансового секторів, що зацікавленні у виконанні робіт, пов’язаних з аналізом складних даних, а також у провідних ІТ-компаніях, що виконують проекти, пов’язані з розробкою програмних систем обробки та аналізу даних. Випускники кафедри працюють в таких відомих IT-компаніях, як Facebook, Amazon, IBM, Samsung Electronics, Nix Solutions, Greed Dynamics, Global Logic, Alt Soft, Clоud Works, Insart, Ring Lab, Sigma Software та ін. |
| Медіаконтент: | https://www.facebook.com/kmmmds/ |
| О специализации | Интеллектуальний анализ данных – это образовательная программа (специализация) специальности 113 «Прикладная математика». Профилями подготовки ОП «Интеллектуальный анализ данных» это анализ статистических наблюдений, текстов, сигналов и изображений, интеллектуальний информационный поиск, обработка и визуализация данных с целью получения знаний, прогнозирования и принятия решений. |
| Короткое описание образовательной программы / специализации | Об образовательной программе (специализации): целью образовательной программы является подготовка специалистов, владеющих современными математическими методами и информационными технологиями анализа данных, машинного обучения, вычислительного и штучного интеллекта и мягких вычислений, умениями и навыками их применения для разработки моделей, алгоритмов и программ информационного поиска и получения знаний, прогнозирования и принятия решений, разработки и эксплуатации программных методов обработки больших массивов неопределенных и неструктуированных данных на основе распределенных информационных технологий и облачных сервисов. |
| Название образовательной программы / специализации | Интеллектуальний анализ данных |
| Контакты (кафедра, адрес, телефоны, email, ссылки) | Кафедра компьютерной математики и анализа данных
61002, г. Харков, ул. Кирпичева, 2 НТУ “ХПИ”, корп. У/2, к. 212. (057) 707 63 51, (066) 529 56 46, (097) 662 20 33 e-mail: cmds.khpi@ukr.net |
| Заведующий кафедрой | Любчик Леонид Михайлович, профессор, доктор технических наук, академик АН высшей школи Украины, Заведующий кафедры
Лауреат Государственной премии Украины |
| Образовательно-квалификационные уровни выпускников | Первый (бакалавриатский) уровень высшего образования
Шестой уровень Национальной рамки квалификаций |
| Основные специальные учебные дисциплины | Дискретная математика и математическая логика, Алгоритмы и структуры данных, Теория вероятностей и математическая статистика, Численные методы, Методи оптимизации, Анализ данных, Языки програмирования C / C ++, Java, Python, R, Perl, Языки статистической аналитики SAS, SPSS, Языки управления базами данных SQL / NoSQL, Машинное обучение, Теория принятия решений, Прогнозирование, Штучный интеллект, Распределенные вычисления, Облачные платформы и сервисы. |
| Характеристика специализации | Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, владеющих современными знаниями, умениями и практическими навыками анализа неопределенных и неструктуированных данных на основе применения методов машинного обучения, вычислительного и штучного интеллекта и мягких вычислений, эксплуатации программных методов обработки больших массивов на базе распределенных информационных технологий и облачных сервисов. Профессиональная деятельность выпускников связана с разработкой алгоритмов и программ обработки неопределенных и неструктуированных даннях, касающихся заданий анализа статистических данных, текстов и изображений, поиска и получения знаний, оптимизацией и продвижением сайтов, моделированием поисковых систем, исследованием социальных сетей, разработкой рекомендационных систем. |
| Возможности трудоустройства | Трудоустройство осуществляется на предприятиях и в компаниях ІT-индустрии, информационно-аналитических и исследовательских отделах предприятий производственного и банковско-финансового секторов, заинтересованных в выполнении работ, связанных с анализом сложных данных, а также в ведущих ІТ-компаниях, выполняющих проекты, связанные с разработкой программных систем обработки и анализа данных. Выпускники кафедры работают в таких известных IT-компаниях, как Facebook, Amazon, IBM, Samsung Electronics, Nix Solutions, Greed Dynamics, Global Logic, Alt Soft, Clоud Works, Insart, Ring Lab, Sigma Software та ін. |
| Медиаконтент | https://www.facebook.com/kmmmds/ |
Автомобілі та автомобільне господарство – це технічна експлуатація рухомого складу автотранспортних засобів.
Призначена для підготовки фахівців з продажу, гарантійного та післягарантійного обслуговування автомобілів, діагностування та поточного ремонту систем легкових та вантажних автомобілів за допомогою сучасного обладнання. Увага приділяється оптимізації діяльності існуючих СТО за рахунок впровадження сучасних технологій та устаткування
Промислова біотехнологія – це спеціалізація спеціальності 162 «Біотехнології та біоінженерія», що входить до галузі знань 16 «Хімічна та біоінженерія». Спеціалізація 162.1 «Промислова біотехнологія» орієнтована на отримання поглиблених знань з розробки технологій використання організмів-продуцентів у харчовій та бродильній промисловості, у промисловому виробництві біопалива, у виробництві фармацевтичних препаратів, у біосенсориці, у сільському господарстві, в екологічно-орієнтованих галузях переробки промислових та побутових відходів.
Спеціалізація «Промислова біотехнологія» (на відміну від більшості спеціалізацій, які орієнтовані на відносно вузьку галузь практичних застосувань) готує більш універсальних фахівців – ви отримаєте фахові знання з розробки біотехнологій для харчової, бродильної та фармацевтичної промисловості, для промислового виробництва біогазу та біодизелю, для біохімічної інженерії, агробіотехнології та екобіотехнології.
Локомотиви та локомотивне господарство – це назва спеціалізації спеціальності 273 – Залізничний транспорт, в галузі знань 27 – Транспорт
За спеціалізацією «Локомотиви и локомотивне господарство» фахівців готує кафедра електричного транспорту и тепловозобудування. Вона має глибокі історичні коріння – заснована у 1892 р. Творчий потенціал та інтелектуальна потужність університету формують фахівців з глибокими та різноманітними знаннями фундаментальних і інженерних дисциплін, а також інформатики та комп’ютерних технологій.
Наші випускники працюють не тільки на залізницях (локомотиво- и вагонобудівні, ремонтні заводи та депо), але й в промисловості (енергетичне, автомобільне, сільськогосподарське машинобудування, промисловий та міський транспорт).
Гідроенергетика – це спеціалізація, в рамках спеціальності «Гідроенергетика». Спеціалізація «Гідроенергетика» передбачає поєднання високого рівня професійної підготовки з формуванням у студента наукового світогляду та надання широкого кругозору у соціальній, гуманітарній, фундаментальній та професійній сфері. Досягнення означеної мети ґрунтується на принципах наступності та індивідуалізації навчання, фундаментальності та цілісності надання знань, практичної спрямованості та усвідомлення місця отриманих компетентностей, симбіозу наукового та системного підходів тощо
Освітньо-професійна програма підготовки бакалавра розроблена для студентів, які прагнуть стати фахівцями у сфері інженерної та наукової діяльності в гідроенергетиці і гідравлічних машинах. Головною перевагою програми підготовки бакалавра є орієнтація на формування максимально широкого науково-технічного світогляду майбутнього професіонала. Програма збалансована щодо соціально-гуманітарної і фундаментальної підготовки та містить достатню вибіркову компонентну за спеціалізацією. Це дає можливість отримати базові знання з фундаментальних та природничо-наукових дисциплін, дисциплін загальнопрофесійної та спеціальної підготовки.
Хімічна технологія це наука про найбільш економічні і екологічно обґрунтовані методи хімічної переробки сирих природних матеріалів в предмети споживання і засоби виробництва.
Неорганічна хімічна технологія включає отримання кислот, лугів, мінеральних добрив, переробку мінеральної сировини та промислових відходів, засновану на складних за своєю природою хімічних і фізико-хімічних процесів.
Предметом вивчення хімічної технології є промислові хімічні процеси, але ці процеси мають місце не тільки в хімічній промисловості; вони можуть лежати в основі і інших галузей промисловості: металургії, видобутку нафти і газу, фармацевтика, ювелірна справа, нафтопереробки, виробництво будівельних матеріалів.
Бухгалтерський облік – процес виявлення, вимірювання,
реєстрації, накопичення, узагальнення, зберігання та передачі інформації про діяльність підприємства користувачам для прийняття рішень
Освітня програма спрямована на підготовку фахівців у сфері обліку, оподаткування та аудиту. У ході навчання студенти набувають знань і практичних навичок щодо організації і ведення обліку та системи оподаткування підприємства, а також вміння, що дозволяють їм: вести фінансовий, податковий та управлінський облік на різних підприємствах як за національними стандартами обліку, так і за міжнародними стандартами обліку та фінансової звітності, складати та аналізувати звітність, використовувати комп’ютерні програми щодо ведення обліку, здійснювати аналіз показників звітності, розраховувати податки, здійснювати контроль господарських операцій компаній
Прикладне матеріалознавство та комп’ютерна інженерія матеріалів – це створення і дослідження нових конструкційних матеріалів та матеріалів електронної техніки, наноматеріалів, методів отримання полікристалічних та монокристалічних матеріалів, комп’ютерний дизайн матеріалів, технологія впровадження.
Інженер-матеріалознавець знає: властивості матеріалів, особливості їх будови, тонкощів різних видів обробки, комп’ютерного моделювання, керування всіма процесами, що відбуваються на різних етапів обробки.
Програма розроблена для студентів, що прагнуть стати фахівцями у сфері інженерної та наукової діяльності в матеріалознавстві включаючи підготовку з програмної інженерії матеріалів, створення нових функціональних матеріалів. Програма збалансована щодо соціально-гуманітарної і фундаментальної підготовки, містить достатню вибіркову компонентну за спеціалізацією. Це дає можливість отримати базові знання з фундаментальних дисциплін і загальнопрофесійної та спеціальної підготовки.
Промислова електроніка – галузь науки і техніки, що займається засобами та методами передачі, обробки та зберігання інформації, проблемами силової електроніки, перетворювальної техніки.
В рамках підготовки за спеціалізацією «Промислова електроніка» студенти мають можливість вибору одного з напрямків підготовки: мікропроцесорні керуючі та інформаційні пристрої; силові електронні пристрої.
Напрямок «Промислова електроніка» бере свій початок з часів бурхливого розвитку напівпровідникової техніки та отримав подальшого розвитку в наш час – етап стрімкого розвитку цифрової техніки. В рамках спеціалізації «Промислова електроніка» виконується підготовка фахівців за двома напрямками:
«Мікроелектронні і мікропроцесорні керуючі та інформаційні пристрої» – розділ промислової електроніки, який пов’язаний з пристроями передачі, обробки, зберігання і відображення інформації. Метою застосування мікроелектронної і мікропроцесорної техніки є інформатизація суспільства – забезпечення повсюдного використання автоматизованих методів обробки сигналів. Електронна пам’ять, арифметико-логічні пристрої, системи керування і передачі інформації, проектування електронних пристроїв та друкованих плат – це лише деякі з багатьох питань, які вивчають і впроваджують в експериментальні зразки наші студенти.
Предметом інтересу освітнього напрямку «Перетворювальна техніка» є електронні пристрої для перетворення параметрів електричного струму. В даний час 80% електроенергії, що генерується в світі, перетворюється за допомогою напівпровідникових перетворювачів. Енергоефективність – дуже актуальна проблема в усьому світі, а особливо в Україні, оскільки традиційні енергоресурси близькі до вичерпання і їх вартість неухильно зростає. Основними класами напівпровідникових перетворювачів є випрямлячі, інвертори, і перетворювачі частоти. За допомогою перетворювальної техніки можлива: інтеграція відновлювальних джерел електричної енергії, генерація електричної енергії на змінному струмі підвищеної частоти, що дозволяє отримати малі розміри генераторів; передача енергії на постійному струмі високої напруги; споживання електроенергії на змінному струмі регульованої частоти, постійному струмі низької напруги і імпульсах різної форми. Реалізувати таку перспективу стало можливим в останні роки в зв’язку з розробкою нових типів напівпровідникових приладів з високою швидкістю перемикання.
Окремим науковим напрямком кафедри є перетворювачі для систем відновлювальної енергетики: сонячних та вітрових генераторів. Це викликано специфікою роботи системи у режимах пульсуючої потужності.
Відгуки
Відгуків немає, поки що.